文章目录

1 大数据在银行经济预测和金融统计中的作用

1.1 对经济预测的作用

1.2 对金融统计的作用

1.3 在银行管理、服务、决策方面的作用

2 银行经济预测和金融统计对大数据运用的现状

2.1 技术和统计方式较为落后

2.2 缺少标准和对非结构化数据的运用

2.3 信息采集合法性和数据管理安全性问题

3 大数据时代银行经济预测和金融统计的发展策略

3.1 对大数据发展战略进行设计

3.2 提高银行的数据处理和分析技术

3.3 根据数据的统计、分析、预测构建模型系统

3.4 研究新的数据挖掘方法和保证数据信息的安全

3.5 建立数据库并对数据进行标准化管理

3.6 构建数据信息共享平台

4 结语

文章摘要:银行应当在战略布局和顶层设计上,对大数据技术的运用和金融经济的数据化建设进行规划,要利用大数据技术提升银行金融数据的处理水平和分析水平,根据银行金融数据的统计、分析和预测建立完善的数据模型和数据系统,在挖掘数据的同时要保证数据系统的安全。银行可以根据总行和支行收集的数据建立一个统一的数据库,为银行数据库的数据管理设置规范和标准,在数据库标准化建设的基础上,构建数据共享平台,扩大数据的来源和提高数据处理的效率。

文章关键词:

论文DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2021.23.071

论文分类号:F832